【什么是分布式计算机系统】分布式计算机系统是一种由多个独立的计算机节点通过网络连接在一起，协同完成任务的计算架构。这些节点可以是物理设备，也可以是虚拟机，它们各自拥有自己的处理器、内存和存储资源，并通过通信网络进行数据交换与协调工作。这种系统的核心目标是提高系统的可靠性、可扩展性、性能以及资源利用率。
分布式计算机系统是一种将计算任务分散到多个节点上执行的系统结构。它通过网络连接各个节点，使得系统能够并行处理任务，提升整体效率。该系统具有高可用性、负载均衡、容错性强等特点，广泛应用于云计算、大数据处理、金融服务等领域。
分布式计算机系统的关键特性对比表：
| 特性 | 描述 |
| 多节点协作 | 系统由多个独立节点组成，各节点共同完成任务 |
| 网络通信 | 节点之间通过网络进行数据交换和协调 |
| 资源共享 | 各节点可以共享计算、存储和网络资源 |
| 并行处理 | 任务被拆分成多个子任务，由不同节点并行执行 |
| 容错性 | 单个节点故障不影响整个系统运行 |
| 可扩展性 | 可以根据需求增加或减少节点数量 |
| 负载均衡 | 任务分配在多个节点上，避免单一节点过载 |
| 高可用性 | 通过冗余设计确保系统持续运行 |
常见应用场景：
- 云计算平台：如 AWS、Azure 等依赖分布式系统提供弹性计算资源。
- 大数据处理：Hadoop、Spark 等框架利用分布式计算处理海量数据。
- 金融交易系统：分布式系统支持高频交易和实时数据处理。
- 内容分发网络（CDN）：通过分布式节点加速全球内容访问。
总结：
分布式计算机系统通过将计算任务分布到多个节点上，提高了系统的性能、可靠性和可扩展性。它已成为现代信息技术的重要支撑，广泛应用于各类大规模计算场景中。理解其原理和特点，有助于更好地设计和优化复杂的应用系统。